Las imágenes utilizadas para representar los arquetipos del Laboratorio de Acción Estratégica Digital fueron generadas mediante inteligencia artificial de ChatGPT (OpenAI) a partir de descripciones generales sobre edad, género, intereses digitales, plataformas utilizadas, categorías de contenido y características de cada arquetipo.
Estas representaciones no corresponden a la apariencia física real de las personas participantes ni buscan reconstruir su identidad. Durante el proceso de generación se identificó que el sistema tendía a producir determinados patrones visuales recurrentes —como rasgos faciales, tonos de piel, estilos de cabello, corporalidades, vestuario y asociaciones entre determinados intereses y formas de representación— incluso cuando estas características no habían sido proporcionadas explícitamente.
Por esta razón, las imágenes deben entenderse como representaciones algorítmicas ficticias y no como retratos de los participantes. Más allá del scroll reconoce que estos resultados pueden contener sesgos, estereotipos y asociaciones derivados de los patrones aprendidos por el sistema de inteligencia artificial utilizado para su generación.
Lejos de ocultar esta condición, el proyecto la incorpora como una observación complementaria de su objeto de estudio: así como los algoritmos de recomendación clasifican, relacionan y anticipan intereses a partir de datos, los sistemas de inteligencia artificial generativa también pueden traducir categorías como edad, género, gustos, ubicación contextual e intereses en determinadas convenciones visuales.
La repetición inicial de algunos rasgos físicos y estéticos durante la creación de los arquetipos hizo especialmente visible este fenómeno y llevó a introducir instrucciones explícitas de diversidad y diferenciación entre personajes. Por tanto, estas imágenes permiten observar también cómo un sistema algorítmico construye visualmente una idea de usuario a partir de información limitada.
Las ilustraciones forman parte de una representación narrativa y visual del laboratorio y no deben utilizarse para inferir características físicas, sociales, culturales, económicas o identitarias de las personas participantes.
Generación visual: ChatGPT / OpenAI
Dirección conceptual y criterios de representación: Más allá del scroll
Yo incluso titularía esta sección “¿Cómo imaginó la IA a nuestros arquetipos?” y debajo pondría como subtítulo “Una nota sobre inteligencia artificial, representación y sesgos visuales”. Eso la convierte en contenido educomunicativo y reflexivo de la web, en lugar de dejarla como una simple exención de responsabilidad.
Y haría un ajuste conceptual importante a lo que planteabas: evitaría afirmar que ChatGPT “maneja un estereotipo visual basado en la ubicación de las personas” como hecho demostrado, porque las imágenes por sí solas no nos permiten establecer causalmente de dónde provino cada rasgo. Es más riguroso decir que observamos patrones y asociaciones visuales producidos por el sistema a partir de las instrucciones suministradas, entre ellas el contexto de los perfiles. Así documentas el sesgo observado sin atribuirle al modelo un mecanismo interno que la tesis no ha probado.